自律知能型
「多重行為分析プラットフォーム」 グローバル競争力
(韓国初)
<リアルタイム人工知能映像管制システム>
差別化された源泉技術による
各種イベント(問題)解決ソリューションの 提示
デイトンの多重行為分析プラットフォームは、Classificationされた映像の中のデータの組み合わせにおいて、それぞれのパターンの異常行為を感知します。
また、独自開発の非指導学習エンジンを通じて全体的な問題点を見つけ、その問題点の原因を見つける自律的なニューラルネットワーク分析エンジンです。 ほとんどの映像分析企業が行っている指導学習型イベント探知の精度も優れており、各種社会問題/安全/セキュリティ分野に高い活用度を見せています
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01
高い精度、多様な探知条件 DIY型UX
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02
重大災害処罰法に備えた強力な産業安全
ソリューション 差別化 01 高い精度、多様な探知条件、DIY型UX
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一般AICCTV
- - 平均探知率:70%(普通)
- - 監視領域固定
- - 1カメラあたり1探知分析
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DATON AI CCTV
- - 平均探知率 : 95%以上(最優秀)
- - 監視領域自律指定(DIY型UI / UX)
- - 1カメラ当たりN個多重行為分析
- - 13種以上多重行為/特徴探知設定可能
- 映像分析の活用範囲及び例
- 産業現場/公共施設安全管理ソリューション開発完了
- 生活安全関連イベント探知モジュール12種開発新薬開発研究組合
- 신半導体産業協会AI教育課程運営
- 2Dイメージ分析技術による自動運転映像分析技術開発
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建設現場ROS安全モニタリング
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夜間熱画像警戒監視システム
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火災監視システム
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マルチアクションオブジェクト分析システム
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橋梁施設安全/監視システム
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地下鉄の無賃乗車監視システム
ソリューション 差別化 02 重大災害処罰法に備えた強力な産業安全
- 01 安全装具 未着用 感知
- 02 重装備(車両)種類/状態感知
- 03 異種オブジェクト アクセス 感知
- 04 危険区域 2人 1組 感知
- 05 Point Cloud 工事現場 材料総量 リアルタイム 測定
サービス構成図
